Vous gérez une newsletter de 800 abonnés. Chaque lundi matin, vous agrégez des sources, vous rédigez un édito, vous formatez dans votre ESP, vous relisez, vous programmez. Résultat : 3 à 4 heures engloutis pour un contenu que vous auriez pu produire en 40 minutes. Le comble ? La régularité reste votre ennemie — dès qu’une semaine chargée arrive, la newsletter saute.
C’est exactement ce scénario que ce guide résout. Avec Make.com comme moteur d’automatisation et Claude d’Anthropic comme cerveau rédactionnel, il est possible de construire un workflow qui collecte, rédige, formate et envoie — sans votre intervention manuelle à chaque étape.
Trois obstacles rendent la newsletter chronophage même pour les équipes organisées :
La solution manuelle ne scale pas. La solution 100% IA sans supervision crée des newsletters génériques qui désabonnent. Le bon équilibre : IA pour le volume, humain pour la validation — et Make.com pour orchestrer tout ça.
Dans Make.com, créez un scénario déclenché chaque vendredi à 9h00. Ajoutez un module RSS Feed pointant vers vos 3 à 5 sources favorites (blogs sectoriels, flux Feedly, etc.). Ajoutez en parallèle un module Airtable si vous stockez des idées d’articles ou des notes de la semaine — Make lit les lignes ajoutées depuis 7 jours.
Résultat : en 30 secondes de traitement, Make agrège 10 à 20 items bruts.
Ajoutez un module HTTP › Make an API Key Auth request pointant vers l’API Anthropic (https://api.anthropic.com/v1/messages). Dans le body JSON, injectez vos items agrégés et votre prompt système.
Exemple de prompt système éprouvé :
« Tu es rédacteur de [Nom de la newsletter], ton style est direct et sans jargon. À partir des items suivants, sélectionne les 4 plus pertinents pour notre audience [description], rédige un titre accrocheur et un résumé de 60 mots par item, puis rédige un édito d’ouverture de 120 mots qui donne le fil conducteur de l’édition. Format de sortie : JSON structuré. »
Demander un JSON structuré en sortie est la clé : Make peut ensuite parser proprement chaque champ sans bricolage de texte.
Parsez la réponse JSON avec le module JSON › Parse JSON. Mappez les champs (titre, résumé, édito) vers un module Brevo ou Mailchimp en mode « créer une campagne draft ». La newsletter atterrit dans votre ESP, formatée, prête à être envoyée — mais pas encore expédiée.
Ce dernier point est intentionnel : gardez une validation humaine de 10 minutes avant envoi. Claude peut halluciner une date, mal interpréter un item ou produire un angle légèrement hors-cible. Un regard rapide sur le draft vous coûte 10 minutes, pas 4 heures.
Ajoutez un module Gmail ou Slack qui vous envoie un message avec le lien vers le draft Brevo/Mailchimp. Vous recevez une alerte le vendredi à 9h30, vous validez ou retouchez en 10 minutes, vous programmez l’envoi pour lundi. C’est tout.
Pour aller plus loin dans la collecte intelligente de données sources, le module Apify dans Make.com permet de scraper automatiquement des pages web — voir notre test Apify pour le scraping web sans coder.
✅ Qualité cohérente : Claude maintient le ton et la structure sur 52 éditions sans fatigue rédactionnelle
Ce workflow est l’un des retours sur investissement les plus rapides qu’on puisse construire sur Make.com. Setup en une après-midi, ROI dès la première semaine. La combinaison Make + Claude fonctionne particulièrement bien pour les newsletters B2B de veille sectorielle, les récaps hebdomadaires d’équipe et les newsletters de créateurs solo.
En revanche, si votre newsletter repose sur un positionnement éditorial très fort et une voix personnelle irremplaçable — pensez journaliste indépendant ou auteur reconnu —, l’IA doit rester un assistant de premier draft, pas un pilote automatique. Le workflow tient la route à condition de ne pas sauter l’étape de validation.
Si vous souhaitez explorer d’autres architectures d’automatisation, notre Automatisation & Data avec l’IA — Guide Complet recense tous les workflows testés par la rédaction, des plus simples aux plus avancés.
Zapier fonctionne également, mais Make.com est plus adapté ici : son routeur natif et sa gestion des itérations sur des listes JSON sont nettement plus puissants pour parser les réponses de Claude. Avec Zapier, vous devrez passer par des étapes Formatter supplémentaires. Activepieces est une alternative open source à explorer si vous voulez héberger vous-même.
Claude 3 Haiku suffit pour la sélection d’items et les résumés courts — il est rapide et bon marché. Montez sur Claude 3.5 Sonnet si la qualité rédactionnelle de l’édito est critique pour votre audience. Évitez Opus pour ce cas d’usage : le coût est disproportionné par rapport au gain qualitatif.
Intégrez une variable dynamique dans votre prompt : l’angle thématique de la semaine (que vous renseignez dans une cellule Airtable le jeudi). Claude adapte l’édito et la sélection en conséquence. Vous gardez le pilotage éditorial, il exécute la rédaction.
Oui. Il suffit de paramétrer la langue dans le prompt système et de créer un scénario Make par langue ou d’ajouter un routeur conditionnel sur la variable langue. Claude gère le français, l’anglais et l’espagnol avec une qualité homogène sur ce type de format court.